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港股早上跟随外围收跌而低开163点，并扩大跌幅，恒指低是27178，最多跌212点。（388）港交所为吸引更多新经济企业到香港上市，先准许以同股不同权方式申请上市。更放宽作为第二市场的申请门槛。在美国上市中的中慨股，有部份是符合要求的。昨日首先传出阿里巴巴正研究在下半年上市。投资者都预期随后会有更多中概股会跟随到香港上市。

所谓 5G，就是第 5 代移动通讯技术。从 1G 到 4G，移动通信的核心都是人与人之间的连接，而 5G 就是将人与人之间的连接扩展到万物都可以互相连接，相对于前 4 代而言，这是质变。从 1G 到 5G1G：第一代模拟技术2G：第二代数字语言通信

《纲要》中对于广深港澳四个中心城市定位皆有不同。其中对于深圳，《纲要》是这样描述的。“发挥作为经济特区、全国性经济中心城市和国家创新型城市的引领作用，加快建成现代化国际化城市，努力成为具有世界影响力的创新创意之都。”对于定位问题，机构专家普遍达成统一意见，深圳创新科技先行。

IMF表示，学习币应用将作为一个“知识中心”，帮助主办他们的博客、研究、视频和演讲等内容。实现某些教育里程碑将使世界银行和国际货币基金组织的工作人员能够“赚取”学习币。声明称，学习币没有实际价值，但开发者正在测试员工如何用这些学习币换取某种奖励。

今天我跟各位再详细的讲一下刚才讲的三层。首先是大规模转型的战略，因为我们做AI的大规模的运用跟小范围的试点其实是有一个根本性的差异。我们需要有一个战略性的思维转变，我们需要把数据和自动化产生的智能当成是企业的资产，而且我们有这个能力运用这个资产。这是第一点。第二点，我们的价值池，就是企业价值创造的能力会随着AI发生转变。可能我过去的价值来源在于我有一个非常高效的供应链，我的成本比较低的生产供应的方式。未来我的价值池就是智能化地快速响应客户的需求。在AI用例和部署我们也提到四点。第一要考虑非结构化、未利用的一些数据找到一些新的数据和数据用例。从运用数据的方法来讲我们要讲话敏捷型构建—测试—完善的方法。因为本身AI是与生俱来的归纳法。我们归纳的次数更多，产生的结果就越完善。第三是要探索复杂的关系，包括处理非线性海量数据。最后一个在我们设计AI方法的时候也要考虑数据的透明度和未来结果的可解释性。这些都具有一些深入的思考。底层我们需要一个平台化的设计，首先一点我需要一个AI的平台，是工业化的平台，包括数据和应用的平台。在我们做部署的时候我们也考虑一些战略性的决策，有哪一些能力是我们自建的，我们怎么跟供应商进行合作和竞争。在人力规划要使用人机的二元性，就是考虑到哪一些事情是人做，哪一些是机器做，怎么进行人机的协同。这是未来社会企业都要考虑的点。最后是有全新治理和组织范式。关键在我们讲的集中学习和分散行动。谢谢。